Nova tecnologia pode ver pessoas através de paredes usando Wi-Fi

Uma equipe da Carnegie Mellon University desenvolveu uma maneira assistida por aprendizado de máquina para detectar a posição de formas, incluindo poses humanas em um grau surpreendente, usando apenas sinais WiFi.

Em um artigo publicado recentemente, os pesquisadores ampliaram o estudo do uso de sinais Wi-Fi para mapear o movimento humano, especialmente em situações de pouca luz que tornam menos desejável o uso de outras tecnologias.

“Desenvolvemos uma rede neural profunda que mapeia a fase e a amplitude dos sinais WiFi para coordenadas UV em 24 regiões humanas. Os resultados do estudo revelam que nosso modelo pode estimar a pose de várias pessoas, com desempenho comparável a abordagens baseadas em imagens, usando sinais WiFi como a única entrada”, escreveram eles.

A equipe da Carnegie Mellon sugere que o Wi-Fi pode servir como uma maneira muito mais acessível e onipresente de rastrear a localização exata das pessoas em comparação com os sistemas LiDAR e câmeras mais tradicionais.

Como pode ser visto na imagem, as figuras das pessoas são observadas com detalhes surpreendentes.

“Na verdade, a maioria das famílias nos países desenvolvidos já possui Wi-Fi doméstico, e essa tecnologia pode ser dimensionada para monitorar o bem-estar dos idosos ou simplesmente identificar comportamentos suspeitos em casa”, diz a equipe.

Não é a primeira vez que os cientistas tentam “ver através das paredes” usando sinais WiFi. Em 2018, pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT desenvolveram uma maneira de analisar os sinais de rádio, que rebatem no corpo das pessoas, para determinar sua posição na forma de figuras em movimento.